NYU Langone Health dans les nouvelles—vendredi 26 mai 2023

Dans les médias

26 mai 2023

Une étude américaine révèle qu'un COVID sur 10 devient long après Omicron et commence à identifier les principaux symptômesCet article a été repris par des sites Web d'information à travers le pays.The Associated Press– 26 mai-Leora Horwitz, MD, professeure, Départements de santé de la population et de médecine, Division de médecine hospitalière

Étude : près de 10 % des patients ont tendance à souffrir de COVID-19 prolongé après avoir contracté Omicron (article en espagnol)Telemundo47– 26 mai-Leora Horwitz, MD, professeure, Départements de santé de la population et de médecine, Division de médecine hospitalière

Des experts conçoivent une liste de contrôle des symptômes pour aider à définir le long COVIDCet article a été repris par des sites Web d'information à travers le pays.Journée de la santé– 25 mai-Leora Horwitz, MD, professeure, Départements de santé de la population et de médecine, Division de médecine hospitalière

Qu'est-ce que le long COVID ? 12 symptômes déterminants révélésPoste de New York– 25 mai-Leora Horwitz, MD, professeure, Départements de santé de la population et de médecine, Division de médecine hospitalière

Pour la première fois, des chercheurs identifient 12 symptômes du Long CovidDirecteur de la santé– 26 mai-Leora Horwitz, MD, professeure, Départements de santé de la population et de médecine, Division de médecine hospitalière

L'essai du NIH se concentre sur les longs symptômes communs de CovidNouvelles de la BNC– 25 mai-Leora Horwitz, MD, professeure, Départements de santé de la population et de médecine, Division de médecine hospitalière

Un système de notation basé sur les symptômes peut aider à diagnostiquer un long COVIDHealio Maladie Infectieuse– 25 mai-Leora Horwitz, MD, professeure, Départements de santé de la population et de médecine, Division de médecine hospitalière

L'IA découvre des lésions cérébrales "invisibles" chez les athlètes universitaires*Le lien n'est pas disponible. Veuillez consulter le texte intégral à la fin du rapport.Reuters Santé– 25 mai-Yvonne W. Lui, MD, professeure, chaire associée pour l'intelligence artificielle, Département de radiologie

Les essais cliniques sur le cancer de l'endomètre doivent être diversifiés pour faire face à l'augmentation des taux de mortalitéEn direct– 25 mai-Bhavana Pothuri, MD, professeur, Département d'obstétrique et de gynécologie et Département de médecine, Division d'hématologie et d'oncologie médicale, Perlmutter Cancer Center-Whitfield B. Growdon, MD, membre de la faculté, Département d'obstétrique et de gynécologie, Division d'oncologie gynécologique, Perlmutter Cancer Center-Edward A. Jimenez, DO, professeur agrégé, Département d'obstétrique et de gynécologie, NYU Langone Hospital–Long Island, Perlmutter Cancer Center-Kari E. Hacker, MD, PhD, professeur adjoint, Département de Obstétrique et gynécologie, Perlmutter Cancer Center-Leslie R. Boyd, MD, professeur agrégé, Département d'obstétrique et de gynécologie, vice-président pour la gynécologie, Perlmutter Cancer Center

Dr. Wise sur l'utilisation optimale de l'intensification du traitement dans le mHSPCEn direct– 25 mai-David R. Wise, MD, PhD, professeur adjoint, Département de médecine, Division d'hématologie et d'oncologie médicale, et Département d'urologie, Perlmutter Cancer Center

Trientine réduit le NT-proBNP jusqu'à huit semaines en HFrEF : TRACER-HFPaysage médical– 25 mai-Danyaal S. Moin, MD, professeur adjoint, Département de médecine, Division de cardiologie Leon H. Charney

Les femmes ayant des cycles menstruels irréguliers peuvent faire face à un risque plus élevé de maladie cardiovasculaire, prévient une étudeQuotidien médical– 26 mai-Nieca Goldberg, MD, professeure agrégée clinique, Département de médecine, Division de cardiologie Leon H. Charney

Les œufs sont-ils bons pour l'hypertension artérielle ?Centre de santé– 25 mai-Anais Hausvater, MD, enseignante clinique, Département de médecine, Division de cardiologie Leon H. Charney

NYU Langone vise à construire un centre médical de 3 milliards de dollars à NCCJour de l'actualité– 26 mai-NYU Langone Hospital—Long Island

Enquête sur l'étiologie des pertes de grossesse récurrentesMDEbord– 25 mai-Wendy L. Kinzler, MD, professeure, Département d'obstétrique et de gynécologie, doyenne associée, Graduate Medical Education, NYU Long Island School of Medicine

*Reuters Health, 25 mai- L'intelligence artificielle aidera un jour les médecins à voir les lésions cérébrales qui n'apparaissent pas dans les études d'imagerie conventionnelles, selon les chercheurs.

Les chercheurs ont utilisé l'apprentissage automatique pour analyser des centaines d'images cérébrales de 36 athlètes universitaires qui pratiquaient des sports de contact impliquant des impacts à la tête et de 45 athlètes universitaires qui participaient à des sports sans contact.

Ils ont découvert que ceux qui pratiquaient des sports de contact présentaient de minuscules changements structurels dans leur cerveau, même s'ils n'avaient jamais reçu de diagnostic de commotion cérébrale, selon un rapport publié lundi dans The Neuroradiology Journal. Aucun changement de ce type n'a été observé dans le cerveau des athlètes pratiquant des sports sans contact.

"Nos résultats mettent en évidence le pouvoir de l'intelligence artificielle pour nous aider à voir des choses que nous ne pouvions pas voir auparavant, en particulier des" blessures invisibles "qui n'apparaissent pas sur les IRM conventionnelles", a déclaré le responsable de l'étude.Junbo Chen de la NYU Tandon School of Engineering dit dans un communiqué. "Cette méthode peut fournir un outil de diagnostic important non seulement pour les commotions cérébrales, mais également pour détecter les dommages résultant d'impacts à la tête plus subtils et plus fréquents."

Co-auteur de l'étudeDr Yvonne Lui de NYU Langone Healthont noté que les deux groupes d'athlètes devraient avoir une structure cérébrale similaire, de sorte que les résultats mettent en évidence le risque cérébral supplémentaire potentiel de certains sports.

L'étude actuelle n'a impliqué que des athlètes masculins. Chen a déclaré que les chercheurs exploreront ensuite l'utilisation de leur technique d'apprentissage automatique pour examiner les blessures à la tête chez les athlètes féminines.

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